Отсутствие понимания: без данных предприятия не могут получить всестороннее представление о своей деятельности, клиентах и рынке. Это может привести к принятию неверных решений и отсутствию понимания факторов, влияющих на успех в бизнесе.
Низкое качество принятых решений: компании, которые не используют принятие решений на основе данных, с большей вероятностью будут принимать решения, основанные на интуиции, а не на анализе, основанном на фактических данных. Это может привести к принятию некачественных решений и отсутствию уверенности в принимаемых решениях.
Ограниченная масштабируемость: компании, которые не используют процесс принятия решений на основе данных, чаще полагаются на ручные процессы, которые могут занимать много времени и ресурсов. Это может ограничить масштабируемость бизнеса и затруднить выполнение требований растущего рынка.
Чтобы преодолеть эти проблемы, компаниям необходимо использовать подход к принятию решений, основанный на данных. Это включает в себя сбор и анализ данных из различных источников, таких как данные о продажах, данные о клиентах и маркетинговые данные, для получения информации и принятия решений, основанных на фактических данных.
Один из способов начать этот процесс — создать структуру управления данными, которая поможет обеспечить точность, полноту и согласованность данных. Компании также могут инвестировать средства в инструменты визуализации данных, такие как SuperSet, Tableau и PowerBI, для создания интерактивных информационных панелей и визуализаций, упрощающих выявление закономерностей и тенденций в данных.