Самообслуживание BI. Самообслуживание BI — это тенденция, которая становится все более популярной, поскольку позволяет бизнес-пользователям получать доступ к данным и анализировать их без необходимости в ИТ-поддержке. Эта тенденция особенно актуальна для небольших организаций, у которых нет ресурсов для найма специальной команды BI. С помощью BI самообслуживания бизнес-пользователи могут легко создавать и настраивать отчеты и информационные панели, что позволяет им принимать более обоснованные и обоснованные решения.
Облачная бизнес-аналитика. Облако произвело революцию в способах хранения и обработки данных организациями. Облачные платформы бизнес-аналитики, такие как AWS и Azure, упростили для компаний любого размера доступ к данным и их анализ. Ожидается, что эта тенденция сохранится, поскольку все больше организаций перемещают свои данные в облако для лучшей масштабируемости и экономической эффективности.
Искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML). AI и ML — это быстро развивающиеся области, которые меняют методы работы организаций. Платформы BI включают AI и ML для автоматического анализа данных и создания прогнозов, что снижает потребность в ручном анализе. Эта тенденция особенно актуальна в таких отраслях, как финансы, здравоохранение и розничная торговля, где ежедневно генерируются огромные объемы данных.
Управление данными. По мере увеличения объема генерируемых данных управление данными становится неотъемлемой частью бизнес-аналитики. Управление данными обеспечивает точность, полноту и согласованность данных, а также их использование в соответствии с нормативными требованиями. Эта тенденция особенно актуальна в таких отраслях, как здравоохранение и финансы, где управление данными является требованием закона.
Визуализация данных. Визуализация данных — это тенденция, которая становится все более важной, поскольку позволяет организациям легко понимать и понимать большие объемы данных. Интерактивные информационные панели и визуализации становятся все более популярными, поскольку они позволяют бизнес-пользователям легко выявлять закономерности и тенденции в данных.
Анализ данных в режиме реального времени. Анализ данных в режиме реального времени становится все более важным, поскольку организации стремятся получить конкурентное преимущество. Анализ данных в режиме реального времени позволяет организациям быстро выявлять изменения на рынке и реагировать на них, что позволяет им принимать более обоснованные решения.
В заключение, бизнес-аналитика является важным инструментом для организаций, стремящихся получить конкурентное преимущество на рынке. Описанные тенденции формируют способы работы организаций. Организации, способные использовать эти тенденции, будут иметь хорошие возможности для достижения успеха в современном мире, управляемом данными.